估算任意文本或代码的 token 数量，查看它占用各模型上下文窗口的比例。完全在浏览器本地运行。
token 数为估算值（误差通常在 ±15% 以内）——不同模型家族的分词方式各不相同。所有计算均在浏览器本地完成，文本不会被上传。
估算任意文本的 token 数量，查看它占用各 AI 模型上下文窗口的比例。
每个模型家族都用自己的分词器，同一段文本在 GPT、Claude 和 Gemini 上的 token 数会略有差异。我们的启发式算法（英文约 4 个字符对应 1 个 token，代码和中日韩文字更少）误差大约在 ±15% 以内——用于规划和预算已经足够。
它是模型一次能处理的最大 token 数——提示词、对话历史和回复都要共享这个额度。可以把它想象成对话的内存：满了之后就必须丢弃一部分内容。
分词器会在符号、括号和不常见的标识符处切分代码，因此代码平均每个 token 对应的字符数比自然英文少——同样的字符数会产生更多 token。
不会。计数器完全在浏览器客户端运行，粘贴的内容不会被传输、记录或存储。