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テクノロジーの変革を乗り越える人々のために。

読みやすさアナライザー

Flesch-Kincaid・Gunning Fog など 6 つのスコアリングアルゴリズムでテキストの読みやすさを分析します。ライティングコーチ付き。

📊
Paste any text to analyze its readability
Get Flesch-Kincaid, Gunning Fog, SMOG, Coleman-Liau, and ARI scores. See sentence-level complexity and get actionable writing suggestions.

テキストの読みやすさを分析する方法

The IT Hustle の無料読みやすさアナライザーで、6種類のアルゴリズムを使って文章の読みやすさスコアをチェックしましょう。

  1. 1
    テキストを貼り付けるブログ記事、メール、ドキュメント、マーケティングコピーなど、任意のテキストを入力エリアに貼り付けます。
  2. 2
    読みやすさスコアを確認するFlesch-Kincaid Reading Ease、学年レベル、Gunning Fog、Coleman-Liau、SMOG、Automated Readability Indexの6つのスコアを一度に確認できます。
  3. 3
    文の複雑さをチェックする文が複雑さに応じて色分けされたテキストを確認します:緑(シンプル)、黄(普通)、赤(複雑)。
  4. 4
    改善提案を適用するどの文を短くすべきか、語彙をどう簡潔にすべきか、どこに段落区切りを入れるべきかといった具体的な改善提案を読みます。

よくある質問

一般的なウェブコンテンツでは、学年レベル6〜8(Flesch-Kincaid Reading Easeで60〜70)を目指してください。これはほとんどの成功しているブログやニュースサイトのレベルです。学術的な文章は通常学年レベル12〜16です。

読みやすさの計算式は文の長さと音節数に基づく近似値です。英語の文章にはよく機能しますが、コード、詩、英語以外のテキストでは誤った結果になることがあります。

主な要因は、長い文(25語以上)、多音節の単語、受動態、密度の高い段落です。アナライザーはこれらすべてを検出し、具体的な修正案を提案します。

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