텍스트나 코드의 토큰 수를 추정하고 각 모델의 컨텍스트 윈도우를 얼마나 차지하는지 확인하세요. 모든 처리는 브라우저에서 실행됩니다.
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예상 토큰 수
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문자 수
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단어 수
컨텍스트 윈도우 사용량
GPT-5.6 Sol (1,000K)0.0%
Muse Spark 1.1 (1,000K)0.0%
Claude Opus 4.7 (1,000K)0.0%
Gemini 3.1 Pro (1,000K)0.0%
Mistral Large 3 (256K)0.0%
GPT-5.5 (200K)0.0%
Claude Sonnet 4.6 (200K)0.0%
GPT-5.4 (128K)0.0%
DeepSeek V3 (chat) (64K)0.0%
토큰 수는 추정치입니다(보통 ±15% 이내). 모델 계열마다 토크나이저가 다르기 때문입니다. 모든 처리는 브라우저에서 실행되며 텍스트는 어디에도 업로드되지 않습니다.
토큰 수 세고 컨텍스트 윈도우 확인하는 방법
어떤 텍스트든 토큰 수를 추정하고 각 AI 모델의 컨텍스트 윈도우를 얼마나 차지하는지 확인해 보세요.
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텍스트 붙여넣기프롬프트, 문서, 코드 파일을 붙여넣으세요. 모든 처리가 브라우저에서 실행되며 아무것도 업로드되지 않습니다.
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추정치 확인예상 토큰 수, 문자 수, 단어 수가 표시됩니다. 토큰 추정치는 보통 실제 모델 토크나이저 기준 ±15% 이내입니다.
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컨텍스트 사용량 막대 확인각 막대는 입력한 텍스트가 해당 모델의 컨텍스트 윈도우를 몇 퍼센트 차지하는지 보여줍니다. 초록색이면 여유가 있고, 빨간색이면 한계에 가깝다는 뜻입니다.
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프롬프트 계획하기문서가 컨텍스트 윈도우를 넘친다면 나눠서 넣거나, 섹션별로 먼저 요약하거나, 컨텍스트 윈도우가 더 큰 모델을 선택하세요.
자주 묻는 질문
모델 계열마다 자체 토크나이저를 사용하기 때문에 같은 텍스트라도 GPT, Claude, Gemini에서 토큰 수가 조금씩 다릅니다. 이 도구의 추정 방식(영어는 토큰당 약 4자, 코드나 한중일 문자는 그보다 적음)은 대략 ±15% 이내의 오차로, 계획과 예산 수립에는 충분합니다.
모델이 한 번에 고려할 수 있는 최대 토큰 수입니다. 프롬프트, 대화 기록, 답변이 모두 이 공간을 나눠 씁니다. 대화용 RAM이라고 생각하시면 됩니다. 가득 차면 무언가는 밀려나야 합니다.
토크나이저는 기호, 괄호, 낯선 식별자를 기준으로 코드를 잘게 나눕니다. 그래서 코드는 자연어 영어보다 토큰당 문자 수가 적고, 같은 문자 수라도 토큰이 더 많이 나옵니다.
아니요. 이 카운터는 전적으로 브라우저 안에서 클라이언트 사이드로 실행됩니다. 붙여넣은 내용은 전송되거나 기록되거나 저장되지 않습니다.